Python (Русский)

From ArchWiki

Ссылки по теме

Состояние перевода: На этой странице представлен перевод статьи Python. Дата последней синхронизации: 29 января 2022. Вы можете помочь синхронизировать перевод, если в английской версии произошли изменения.

Из What is Python?:

Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Включает модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые типы данных и классы. Поддерживает различные парадигмы программирования помимо ООП, вроде процедурного и функционального программирования. Python соединил в себе впечатляющую мощь и простоту синтаксиса. В нём предусмотрены интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек, а также оконных систем; возможно расширение с помощью С и С++. Помимо всего перечисленного, он может использоваться как язык расширений для приложений, которым необходим программный интерфейс. Наконец, Python портируем: он запускается на множестве вариантов Unix, включая Linux и macOS, а также Windows.

Установка

Python 3

Python 3 — последняя и активно разрабатываемая версия языка. Последние изменения в Python 3 можно увидеть на странице What's New in Python.

Текущий релиз Python 3 можно установить с пакетом python.

Если вы хотите собрать самую свежую RC/бета-версию из исходников, посетите страницу Python Downloads. В пользовательском репозитории Arch также есть несколько отличных PKGBUILD'ов. Если вы решили собрать RC-версию, обратите внимание, что исполняемый файл устанавливается (по умолчанию) в каталог /usr/local/bin/python3.x. В качестве альтернативы, для которой не требуются права суперпользователя, можно выбрать установку в домашний каталог с помощью pyenv.

Python 2

Важно: Жизненный цикл Python 2 закончился 1 января 2020 года. Некоторое количество пакетов всё ещё зависит от Python 2, но эта версия Python больше поддерживаться не будет. Смотрите Sunsetting Python 2.

Python 2 — более старая версия языка. Python 3 и Python 2 несовместимы. Обзор различий можно найти в статье Python2orPython3.

Хотя Python 2 более не поддерживается, некоторые пакеты всё ещё от него зависят. Python 2 может также пригодиться разработчикам, которые поддерживают, используют или портируют старые программы на Python 2.

Последнюю версию Python 2 можно установить с пакетом python2.

Python 2 будет успешно запускаться и функционировать, даже если в вашей системе также установлен Python 3. Эта версия запускается командой python2.

Любая программа, которой необходим Python 2, должна вызывать команду /usr/bin/python2 вместо /usr/bin/python, которая указывает на Python 3. Чтобы добиться этого, откройте программу или сценарий в текстовом редакторе и измените первую строку, которая может выглядеть как 

#!/usr/bin/env python

или 

#!/usr/bin/python

В обоих случаях замените python на python2, и программа будет использовать Python 2.

Другой способ, избавляющий от необходимости редактировать сценарии — явно указывать команду python2: 

$ python2 мой_сценарий.py

Но бывают ситуации, когда у вас нет возможности контролировать поведение сценариев. В этом случае можно попробовать обмануть окружение. Этот трюк работает только если в сценарии указана строка #!/usr/bin/env python: в случае с #!/usr/bin/python ничего не получится. Все это возможно благодаря принципу работы утилиты env, которая ищет первое подходящее совпадение в каталогах, указанных в переменной PATH.

Итак, для начала создайте необходимый каталог: 

$ mkdir ~/bin

Затем создайте символическую ссылку python, указывающую на python2, и ещё одну для сценариев настройки: 

$ ln -s /usr/bin/python2 ~/bin/python
$ ln -s /usr/bin/python2-config ~/bin/python-config

Наконец, добавьте вновь созданный каталог в начало переменной PATH: 

$ export PATH=~/bin:$PATH
Примечание: Такое изменение переменных окружения не является долговременным и действует только в текущем сеансе терминала.

Чтобы узнать, какая версия интерпретатора Python будет использоваться, выполните: 

$ command -v python

Еще один способ обмана окружения, который также основан на вызове #!/usr/bin/env python — использовать #Виртуальное окружение.

Альтернативные реализации

Пакет python содержит CPython, стандартную реализацию Python, но существуют и другие реализации. Они обычно основаны на более старых версиях Python и лишь частично совместимы с CPython.

Доступные в Arch Linux реализации:

  • PyPy — Реализация Python, написанная на Python. Улучшенная производительность и использование памяти по сравнению с CPython.
https://www.pypy.org || pypy, pypy3
  • Jython — Реализация языка Python на Java. Используется для встраивания сценариев Python в программы на Java или использования библиотек Java в программах на Python.
https://www.jython.org/ || jython
  • micropython — Python для микроконтроллеров. Включает небольшое подмножество стандартной библиотеки Python; оптимизирован под запуск на микроконтроллерах в ограниченном окружении.
https://micropython.org/ || micropythonAUR
  • IronPython — Реализация языка программирования Python, которая плотно интегрирована с .NET. Может использовать библиотеки .NET и позволяет .NET-программам использовать библиотеки Python.
https://ironpython.net || ironpython-gitAUR

Существуют и другие реализации. Некоторые из них, вроде Stackless, Pyston и Cinder, используются внутри больших технологических компаний. Другие имели некоторое значение в прошлом, но больше не поддерживаются из-за улучшений более популярных реализаций.

Альтернативные оболочки

Пакет python включает интерактивную оболочку/REPL Python, которая запускается командой python. Доступны также следующие оболочки:

  • bpython — Приятный интерфейс для интерпретатора Python.
https://bpython-interpreter.org/ || bpython
  • IPython — Мощная интерактивная оболочка Python.
https://ipython.org/ || ipython
  • Jupyter — Сетевое приложение на основе IPython.
https://jupyter.org/ || jupyterlab, jupyter-notebook
  • ptpython — Продвинутый Python REPL, собранный с prompt-toolkit.
https://github.com/jonathanslenders/ptpython || ptpythonAUR

Старые версии

Старые версии Python доступны в AUR и могут быть полезны, если вас одолевает историческое любопытство, если старые приложения не запускаются на более новых версиях или если вам необходимо протестировать программы на возможность работы в дистрибутивах со старыми версиями интерпретатора:

Дополнительные модули/библиотеки для старых версий Python можно найти в AUR по слову python<версия_без_точки>. Например, введите python37 для поиска модулей версии 3.7.

В качестве альтернативы, не требующей прав суперпользователя, можно использовать pyenv, который позволяет устанавливать дополнительные версии Python в домашний каталог.

Управление пакетами

Существует целый ряд способов установить пакет Python в Arch Linux:

https://pip.pypa.io/ || python-pip
  • pipx — Связан с pip, но создаёт у запускающего его пользователя изолированную среду для каждого приложения и связанных с ним пакетов, предотвращая конфликты с системными пакетами. Ориентирован на пакеты, которые могут быть запущены из командной строки непосредственно как приложения. Вы можете использовать pipx для установки пакетов из Python Package Index и других источников.
https://pypa.github.io/pipx/ || python-pipx
  • Anaconda — Открытая система управления пакетами и окружением, изначально созданная для программ Python. С помощью Conda можно устанавливать пакеты из репозиториев Anaconda.
https://docs.conda.io/projects/conda/ || anacondaAUR
  • Miniconda — Легковесная альтернатива для Anaconda, которая по умолчанию устанавливает пакетный менеджер, но не устанавливает пакеты для научных вычислений.
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html || miniconda3AUR

При установке пакетов с помощью pip рекомендуется использовать виртуальное окружение (или управление окружением Conda), чтобы предотвратить конфликты с системными пакетами в каталоге /usr. В качестве альтернативы можно устанавливать пакеты командой pip install --user, которая устанавливает пакеты для пользователя, а не в системный каталог /usr.

Смотрите Python Packaging User Guide на предмет лучших практик по управлению пакетами.

Исторически easy_install (часть python-setuptools) использовалась для установки пакетов, распространяемых как Eggs. easy_install и Eggs были заменены на pip и Wheels. Подробнее см. pip vs easy_install и Wheel vs Egg.

Примечание: Существуют также инструменты для интеграции pip и pacman путём автоматической генерации файлов PKGBUILD для выбранных пакетов PyPI: смотрите Creating packages#PKGBUILD generators.
Совет: pipenv предоставляет отдельный интерфейс командной строки для Pipfile, pip и virtualenv. Он доступен в пакете python-pipenv.

Привязки к графическим библиотекам

Доступны следующие привязки к библиотекам графических элементов:

  • Tkinter — Стандартный интерфейс Python к набору графических инструментов Tk.
https://docs.python.org/3/library/tkinter.html || python
  • Qt for Python (PySide2) — Официальные привязки Python к Qt5.
https://www.qt.io/qt-for-python || pyside2, pyside2-tools
  • Qt for Python (PySide6) — Официальные привязки Python к Qt6.
https://www.qt.io/qt-for-python || pyside6, pyside6-toolsAUR
  • pyQt — Набор привязок Python к Qt.
https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro || python-pyqt5
  • PyGObject — Привязки Python для библиотек на основе GObject вроде GTK, GStreamer, WebKitGTK, GLib и GIO.
https://pygobject.readthedocs.io/ || python-gobject
  • wxPython — Кроссплатформенный набор GUI-инструметов для Python, который выступает в роли обёртки для wxWidgets.
https://wxpython.org/ || python-wxpython

Для использования этих привязок в Python, скорее всего, потребуется доустановить соответствующие наборы библиотек (например, для использования Tkinter нужно установить tk).

Советы и рекомендации

Виртуальное окружение

Python предоставляет инструменты для создания изолированных виртуальных окружений, в которых можно устанавливать пакеты, не влияя ни на другие виртуальные окружения, ни на системные пакеты Python. Виртуальное окружение позволяет запускать приложения в различных версиях Python на одной и той же системе.

Подробности смотрите в статье Python (Русский)/Virtual environment (Русский).

Автодополнение в оболочке Python

Автодополнение по клавише Tab включено в интерактивной оболочке по умолчанию. Учтите, что дополнение readline работает только для строк в глобальном пространстве имён. Пакет python-jedi расширяет возможности автодополнения [1].

Смотрите также

Официальные

Сторонние